Asistentes que responden con tus documentos y no se inventan lo que no saben
Subes tus manuales, tus condiciones, tus tarifas y tus preguntas frecuentes, y creas un asistente que contesta solo con eso. Si algo no está en tus documentos, no se lo inventa. Uno para tus clientes, otro para tu equipo, cada uno con lo suyo. Y como viven dentro de un ERP con inteligencia artificial, lo que hablan acaba en la ficha del cliente.
Un chatbot genérico, cuando no sabe algo, se lo inventa. Este no.
Dejas de contestar veinte veces la misma pregunta y no arriesgas que un bot prometa a un cliente algo que no ofreces.
Las consultas repetidas se resuelven solas. Las que llegan a una persona son las que de verdad la necesitan.
Un asistente interno con los procedimientos de la casa. El empleado nuevo pregunta al asistente en lugar de interrumpir al veterano.
Un asistente de IA genérico responde siempre, sepa o no. Si le preguntan por tu política de devoluciones y no la tiene, se inventa una razonable. El cliente la lee, se la cree y luego reclama sobre algo que nunca dijiste.
El otro extremo es igual de malo: el bot de árbol de opciones que solo entiende cuatro frases exactas y acaba con «no he entendido su consulta». La gente lo abandona en el segundo intento y llama por teléfono, que es justo lo que querías evitar.
Es lo que en el sector se llama RAG, y por dentro funciona así.
Manuales, condiciones, tarifas, preguntas frecuentes, procedimientos. Lo que ya tienes escrito, tal como está.
Cada documento se parte en fragmentos y de cada uno se calcula su significado. Por eso el asistente encuentra la respuesta aunque la pregunta esté hecha con otras palabras.
Alguien pregunta «¿puedo devolverlo si lo he abierto?» y encuentra el párrafo de la política de devoluciones aunque no use ninguna de esas palabras.
Si la respuesta no está en tus documentos, lo dice. Por eso se puede poner de cara al cliente.
Ves cuáles están indexados, cuántos fragmentos ha generado cada uno y si alguno ha fallado.
El contenido de tu WordPress se sincroniza como base de conocimiento con un botón. Lo que ya escribiste vuelve a trabajar.
Cada documento sale con su estado y sus fragmentos. Si actualizas la tarifa, lo reindexas y el asistente ya responde con la nueva.
El prompt del sistema dice quién es, qué tono usa y qué hace cuando no sabe algo. Se escribe en lenguaje normal.
Las instrucciones por defecto valen para el correo, el WhatsApp, el Telegram y el asistente de la web que usen este asistente, salvo que el canal ponga las suyas.
General para toda la empresa o de un departamento. El asistente comercial no tiene por qué saber lo que sabe el de soporte.
Puedes tener un asistente de cara al cliente, con las condiciones comerciales, el catálogo y las preguntas frecuentes, y otro interno con los procedimientos, los precios de coste y las instrucciones que no salen de la empresa. Cada uno con sus documentos.
Cada asistente tiene su propia personalidad: cómo se presenta, con qué tono responde y qué debe hacer cuando no sabe algo. Eso lo escribes tú en lenguaje normal, no configurando reglas.
Tus clientes preguntan desde su portal, donde también ven sus facturas y abren incidencias. Si el asistente no resuelve, el ticket ya está a un clic.
El mismo conocimiento responde por WhatsApp, que es por donde escribe la gente. Y si la conversación merece seguimiento, se crea la oportunidad.
El asistente sabe de tus documentos; el agente de IA sabe de tus datos y actúa sobre ellos. Se complementan: uno explica, el otro hace.
No hay que integrar un servicio externo ni pasarle tus documentos a otra empresa. Se suben y ya responde.
Se quedan en tu empresa, separados del resto de clientes. Lo que sube uno no lo ve nadie más.
Ves lo que consume en euros, por día y por función, con un límite mensual que pones tú. No hay factura sorpresa a fin de mes.
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Tarifas, condiciones, preguntas frecuentes, horarios y lo que más te preguntan. No hace falta más para empezar.
«Crear chatbot», nombre, ámbito y la base de conocimiento. Cada documento se trocea e indexa solo.
Tres o cuatro líneas: a quién responde, qué tono usa y qué hace si no sabe algo.
Hazle las diez preguntas que más te hacen los clientes. Lo que falle, casi siempre se arregla añadiendo un documento.
Los documentos de texto que ya tienes, como PDF, y el contenido de tu web en WordPress, que se sincroniza con un botón.
Si la respuesta no está en los documentos, dice que no la tiene. Lo que puede pasar es que un documento esté desactualizado; por eso conviene reindexar cuando cambian las tarifas.
Uno por público es lo habitual: el de la web, el del equipo comercial, el de soporte. Cada uno con su base de conocimiento.
Sí. En la configuración del bot de cada canal eliges de qué asistente hereda el conocimiento. Así todos responden igual.
RAG significa que antes de contestar la IA busca en tus documentos los fragmentos que tratan de lo que le preguntan, y responde a partir de ellos. Por eso no se inventa tus condiciones: si no lo encuentra, lo dice. Le puedes añadir textos nuevos desde el Agente IA y quedan pendientes de indexar.
Pídenos una demostración, sube el documento que más te preguntan y hazle la pregunta de siempre. Verás si responde con lo tuyo.
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